近紅外光譜分析技術用于維生素預混料

日期：2025-12-08 10:19

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摘要：近紅外光譜分析技術（NIRS）在維生素預混料檢測中具有廣泛的應用，能夠檢測多種脂溶性維生素，這些維生素通常是動物體內容易缺乏且添加劑中常規(guī)添加的主要成分。近紅外光譜分析技術在維生素預混料中的應用，主要集中在對維生素成分的快速、無損檢測上。

近紅外光譜分析技術（NIRS）在維生素預混料檢測中具有廣泛的應用，能夠檢測多種脂溶性維生素，這些維生素通常是動物體內容易缺乏且添加劑中常規(guī)添加的主要成分。近紅外光譜分析技術在維生素預混料中的應用，主要集中在對維生素成分的快速、無損檢測上。

以下是該技術應用于維生素預混料檢測的具體方式極其優(yōu)勢：

技術原理與應用過程

近紅外光譜分析技術通過分析維生素預混料樣品在近紅外光譜區(qū)域的吸收特性，結合化學計量學方法，例如偏*小二乘法，建立光譜數(shù)據(jù)與維生素含量之間的預測模型。該技術的具體應用過程通常包括以下幾個步驟：

1.樣品準備：將維生素預混料樣品進行適當處理，如研磨粉碎，以確保樣品的光譜一致性。

2.光譜采集：使用近紅外光譜對樣品進行光譜掃描，獲取樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)。在此過程中，需要設定合適的光譜采集參數(shù)，如掃描次數(shù)、分辨率等，以獲得高質量的光譜數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)預處理：對采集到的光譜數(shù)據(jù)進行預處理、如平滑、基線校正、去噪等，以提高數(shù)據(jù)質量并減少分析誤差。

4.模型建立：通過標準樣品的光譜數(shù)據(jù)和已知的維生素含量數(shù)據(jù)，建立維生素預混料的近紅外光譜預測模型。這一過程通常需要利用回歸分析、主成分分析等方法對光譜數(shù)據(jù)進行解析和建模。

5.樣品檢測；將待測維生素預混料樣品的光譜數(shù)據(jù)輸入預測模型，快速得到樣品中維生素的含量信息。

技術優(yōu)勢

1.快速高效：近紅外光譜分析技術能夠在短時間內完成大量樣品的檢測，**提高了檢測效率。

2.無損檢測；該技術無需對樣品進行復雜的前處理、如溶解、萃取等，保持了樣品的完整性，實現(xiàn)了無損檢測。

3.多組分同時檢測：近紅外光譜分析技術能夠同時檢測樣品中的多種維生素成分，降低了檢測成本和時間。

4.綠色環(huán)保,該技術無需使用大量化學試劑，減少了對環(huán)境的污染。

在實際應用中，近紅外光譜分析技術已成功用于檢測維生素預混料中的多種維生素成分，如維生素A、D3、E等。研究表明，通過選擇合適的特征波長和建立有效的預測模型，該技術能夠實現(xiàn)對維生素預混料中維生素含量的準確、快速檢測。已有研究表明維生素A在特定波長處（1721nm和1872nm)有兩個較穩(wěn)定的特征吸收峰；維生素D3在特定波長（如1864nm、1748nm等）具有特征吸收峰；維生素K3也是近紅外光譜分析技術可以檢測的維生素種類之一。在預混料中，維生素K3在特定波長區(qū)域（如1642nm、1734nm、1965nm等）具有特征吸收峰。通過近紅外光譜分析，可以實現(xiàn)對維生素K3含量的準確檢測。維生素E作為重要的抗氧劑，在預混料中常規(guī)添加，通過建模也可用于實際樣品的快速檢測。

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